技術處AI新創領航計畫

AI新創領航計畫背景說明

在全球AI浪潮下，政府與企業均積極投入AI技術開發。因應行政院「AI應用發展行動計畫」，並充分扣合行政院智慧科技SRB會議結論，由行政院科技會報辦公室與經濟部技術處共同規劃與推動「AI新創領航計畫」，鼓勵新創企業投入人工智慧技術研究與發展。

AI新創領航計畫推動目標與策略

鼓勵新創企業投入人工智慧的技術研究，使人工智慧在產業生根，深化我國企業長期競爭力與產業發展優勢，擬藉由本計畫之推動，鼓勵業者投入人工智慧前瞻技術與產品的發展 ，並產出具有國際競爭力的創新產品/服務。

本計畫旨在促使AI人工智慧於產業生根，針對已具初步商業化成熟度(Business Readiness)AI人工智慧產品、且具市場發展潛力之新創企業為對象，加速其新創產品進入國際市場，並成功商用落地發展，以深化我國產業長期競爭力。

AI新創領航計畫簡介

(一)可在未來產業發展中，產生策略性之產品、服務或產業．

(二)具潛力可大幅提升重要產業競爭力及附加價值。

(三)申請本計畫之計畫內容需為本部公告之推動領域。

109年度公告之推動領域：․AIoT資安 ․ AI高齡醫療 ․智慧製造 ․自駕車․智慧零售
三、計畫期程：以2年為原則。
四、補助經費：

五、受理期間：受理收件至109年12月31日止。

六、計畫申請應備資料：

七、計畫審查：分為計畫審查與企業審查兩部分：

(一)計畫審查：依公告領域採批次審查，分為構想審查(簡報)及實質審查(計畫書)兩階段，通過構想審查之計畫方能進行實質審查。

1. 構想審查重點：技術有無創新性，是否可行？研發成果之目標客戶及未來市場。
2. 計畫審查重點：計畫實施方式，經費人力之合理性，預期成果與效益企業審查部份：申請單位及負責人等往來金融機構債票信資料。

(二)企業審查部份：申請單位及負責人等往來金融機構債票信資料。

八、核定方式：由本部決審會議審議。

公告領域：AIoT資安

物聯網（Internet of Things，IoT）讓各種設備、載具均能透過網路進行傳輸資料，甚至接受控制。如此架構讓連網的各種設備、載具將輕易暴露在資料遺失、資訊安全攻擊的潛在威脅中，並涉及交通、醫療、家庭、環境能源、工廠等不同場域與應用領域，進而造成個人隱私洩漏、個人財產竊盜、生命安全隱憂、及社會秩序混亂等更為嚴重的影響。

資訊安全領域主要應用於輔助資安專家辨識攻擊威脅，針對大量結構化與非結構化的資料進行分析與學習，預測威脅發生可能性，以儘早進行警示與防護。人工智慧（Artificial Intelligence，AI）/機器學習（Machine Learning，ML）應用於資訊安全防護上，更是當前資訊安全產品與服務的發展主流。從系統外部的情資分析、行為異常分析、身分認證等皆採用AI應用之強化能力，訴求更具效率與即時的資訊安全防護。藉由IoT使用感測器蒐集大量的資料/數據，透過AI應用使這些資料/數據產生出各種智慧應用的附加價值，形成AIoT（AI+IoT）的架構，進而影響未來資訊安全產業的發展脈動。以下列舉「AIoT資訊安全」相關參考產品暨相關技術、應用、服務場域/領域：

1. IoT資訊安全風險檢測：此類產品暨相關技術包括「IoT資產盤點與弱點關聯」與「各式物聯網裝置與系統在遭受攻擊前可能產生風險之智慧化分析與檢測」；在應用上有「IoT網路威脅檢測」 、「IoT弱點掃描」、「智慧化IoT之情資分析」、「合規/法遵組態檢測」等；在服務之場域/領域則包含有製造業、關鍵基礎設施(如金融、電信、醫療、油、水、電)等。
2. IT/OT系統與設備之資訊安全防護：此類產品暨相關技術為可識別每一部連網設備/裝置的形態與類型，並提供偵測異常 、實體隔離的智慧管理功能，以保護資訊科技(Information Technology，IT)/操作技術(Operation Technology，OT)設備/裝置系統；在應用上有「IT/OT的入侵偵測/預防 」、「IT/OT的入侵事件關聯」、「IT/OT的實體隔離防護」等；在服務之場域/領域則包含製造業、關鍵基礎設施(如金融、電信、醫療、油、水、電)等。
3. IT/OT系統運行安全：此類產品暨相關技術為運用代理人(Agent)、機器學習等技術，執行異常程序之偵測與防護；在應用上有應用系統運行時之自我防護(Runtime Application Self-Protection ，RASP)，以及資訊安全防護系統之智慧型動態視覺化(Dashboard)等；在服務之場域/領域則包含製造業、關鍵基礎設施(如金融、電信、醫療、油、水、電)等。

公告領域：智慧製造

隨著德國在工業4.0的推動，結合物聯網、巨量資料分析、雲端服務及人工智慧(AI)等技術，從事擷取、分析來自製造企業本身及供應商、客戶的資料，並與實際製造程序相結合的各種智慧製造應用逐漸興起；這些智慧製造方案能強化工廠的製程能力、效率與彈性，進而滿足客戶少量多樣、大量客製化生產需求以及縮短新產品從研發到上市時間等需求。國際產業研究機構報告指出，全球製造領域AI應用方案市場規模在2023年將達到50億美元；應用範疇涉及品質檢測、預測性維護、製程參數最佳化及供應鏈管理等。為持續提升台灣製造業競爭力及促進新興產業發展，政府部門持續透過多種政策工具，協助業者發展智慧製造解決方案及促進智慧製造在各種產業應用擴散。本計畫的智慧製造領域目標，是協助國內AI領域新創企業加速發展各類有助於智慧製造應用推動的解決方案，進而達到扶植新興產業進入國際市場。以下列舉「智慧製造」推動領域之AI技術相關產品與服務類型：

1. 提高品質管理：透過AI技術強化品質管理功能與效能。例如產品瑕疵檢測解決與品質瑕疵肇因分析；實際產品包括：自動化光學檢測(AOI)設備搭配AI辨識模組、線上虛擬量測平台、品質瑕疵肇因輔助分析及其他AI智慧檢測系統等。
2. 強化生產設備：透過AI技術強化生產設備維護能力與降低維護成本。例如應用在工具機、產業機械、工業機器人等設備的健康狀態診斷、設備預測性維護(Predictive Maintenance)等。
3. 提升工業安全與人員作業效能：透過AI技術提高製造領域的人員、設備與環境安全，以及透過作業人員動作解析與最佳化，提高人員作業效能與減少身體傷害。例如工廠環境及管線狀態分析與異常警示，製造場域人員作業狀態、人員健康狀態分析與警示等。
4. 優化工業機器人運作：透過AI技術提升工業機器人運作能力、彈性與安全性。例如具備3D視覺與深度學習能力的協同合作式機器人，結合導航及定位系統自主移動式機器人等。
5. 強化供應鏈管理、生產規劃及製程最佳化：透過AI技術提高供應鏈管理、生產規劃及製造效能。例如零組件採購需求預測與規劃，生產排程最佳化及製程參數最佳化等。

公告領域：自駕車

自駕車具有不需要駕駛人員、具備靈敏感測設備及主動式安全系統等特色，成為增進資源使用效率、促進共享經濟與提升交通安全的解決方案之一，可望為交通運輸與社會革新帶來新的動力。國際產業研究機構預估2035年具備部分輔助駕駛（Partial autonomous）功能與全自駕車（ Fully autonomous）在整體汽車市場的佔比分別為15%與9.8%；同時自駕車的市場規模（涵蓋部分輔助駕駛與全自駕功能）可由2025年的420億美元，到2035年將大幅成長至770億美元。

自駕車的發展結合傳統汽車機械、通訊技術、智慧運算、數據及AI分析 、影像處理等高階技術，已是未來全球汽車業、車用電子業甚至ICT產業的關鍵發展方向，可帶來下一波高科技產業發展動能的重要領域。主要國家無不積極發展，更期許未來自駕車能成為主流之運輸載具。舉例而言，美國訂定2020年完成開發Level 4自駕系統，2023年實現共享自駕車模式營運；日本訂定2020年於東京奧運試運行自駕服務，2025年實現Level 4自駕車上路。除國家層級外，傳統品牌汽車大廠(如：Toyota、 GM等)、汽車零組件大廠、甚者ICT大廠、科技大廠與眾多新創公司(如 ：Intel、Mobileye、Google、Uber、nuTonomy等)除了積極投入自駕車技術的發展，亦皆積極進行各類應用情境之場域測試。

本計畫的自駕車領域目標旨在協助國內AI領域新創企業，加速發展各類有助於自駕車開發與應用推動的解決方案，並以國際輸出為目標，進而達到領航產業的效果。以下列舉本計畫「自駕車」推動領域之AI技術與應用方案類型：

1. 整車、系統與營運平台開發：以AI技術為核心開發特用或泛用之自駕車整車、關聯系統或營運平台。如自駕農機、自駕系統、高階先進駕駛輔助系統或大眾運輸營運平台等。
2. 次系統、設備與零組件開發：以AI技術為核心，開發自駕系統或先進駕駛輔助系統所需之次系統/設備/零組件。如能以AI技術進行辨識或感測融合的感測設備、以AI技術為基礎之高速聯網與通訊平台等。
3. 軟體與配套研發工具開發：以AI技術為核心，開發搭載於自駕車系統內之軟體或自駕車開發工具。如車載自駕電腦內之物件辨識模組或動態預測模組、HD地圖的自動資料校正模組、模擬訓練軟體之自動化影像標記模組或環境自動生成模組等。

公告領域：智慧零售

自駕車具有不需要駕駛人員、具備靈敏感測設備及主動式安全系統等近年零售業之發展已從「實體零售」、「網路零售」和「行動零售」，逐漸演進為現階段的「智慧零售」（Smart Retail）；根據市調機構《 Acumen Research》於2019年1月指出，2026年全球智慧零售市場規模約為594億美元。過去消費者注重便利及優惠、零售業者注重銷量及成本，目前則轉向為消費者注重個性化體驗，零售業則聚焦於人工智慧自動化應用；其中均涉及到虛實整合、大數據、物聯網和邊緣運算等相關智慧科技之應用及導入。

根據國際專業單位《Juniper Research》於2019年4月指出，零售業在人工智慧相關解決方案之投資支出將持續呈現高成長，市場規模將從2019年36億美元增長至2023年120億美元；由此可見零售業欲透過AI應用邁向智慧零售的趨勢。目前主要應用聚焦在智慧流程自動化（含客戶服務）、消費建議與產品推薦系統等；而在零售價值鏈相關AI應用類別則包含精準行銷、銷售營運、流通運籌。

本計畫所規範之智慧零售領域，是以可協助國內AI相關新創企業加速發展智慧零售相關應用的解決方案，進而促進新創企業成長並達成進入國際市場之目標。本計畫有關「智慧零售」推動領域類別及相關對應之AI技術、產品與服務應用列舉如下：

1. 精準行銷：透過AI技術提升新創企業對顧客行銷環節之精準性、即時性；藉由分析與預測提升後續交易機會。如自動推播、跨螢廣告、多媒體行銷、對話式商務（Conversational Commerce）、線上線下融合（OMO, Online Merge Offline）、客戶關係管理（CRM, Customer Relationship Management）系統…等。
2. 銷售營運：透過AI技術強化店內銷售成效，提升營運效率，優化消費體驗，改善購物環境等。如蒐集店內顧客行為軌跡、智慧結帳、商業智慧運用等。
3. 流通運籌：透過AI技術優化倉儲與貨物流通效率。如產品分撿、需求預測、庫存及物流管理等。

AI新創領航計畫審查重點及原則